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7-Eleven店長為何要購買天氣預報?

已有 377 次閱讀 2014-6-17 13:51 |關鍵詞:天氣預報 氣象預報 顯示器 日本 臺灣

2005年起,臺灣的7-Eleven店長們開始向日本的氣象預報公司購買天氣分析預報,POS系統每6小時就會刷新一次精準氣象預告。對于顧客來說,這是一份溫馨的提醒:結賬柜臺前的顯示器會提示未來7天的溫度及降雨情況,提早做好出門準備。

然而,這小小的氣象預告卻是店家不折不扣的營銷武器。“上下溫差三度,商品結構就不一樣”,在日本,7-Eleven是這樣要求門店的。卷曲云出現時,店長就要多訂泡面、手電筒等臺風時顧客最需要的商品,寒流來時就多進一些暖暖包,梅雨時間多進一些雨衣。而在不同的商圈中,天氣變化時也需要門店做出迅速反應:例如從大樓天際線飄下細雨,在辦公大樓商圈的店長就知道,許多上班族不愿意走遠,寧愿買便當回辦公室;相反的,如果在風景區下起雨來,店長可能要用最快的速度準備熱騰騰的關東煮。

這正是“情景營銷”的第一步——從顧客的“體感”出發,做出New&Fresh的反饋。同樣的場景,也應用在服裝、汽車、電商等不同行業中。

迪士尼在“鳥巢歡樂冰雪季”中采用3D體感試衣技術,讓小朋友在體感試衣鏡前演繹不同的白雪公主造型,圓了自己的公主夢;優衣庫在美國西海岸分店安裝“試衣魔鏡”,顧客只要通過簡單的手勢動作,就可以更換不同樣式的衣服,并看到真實的3D試衣效果;2012年的芝加哥車展,日產汽車與微軟聯合,利用Kinect for Windows開發了一套系統用來展示日產新車,消費者可利用Kinect通過手勢完成開車門、進車廂、環視車內等各種操作;凡客誠品也曾經在ChinaJoy現場展示了“虛擬試衣鏡”吸引玩家體驗衣服3D效果。

不過,“不需要實物穿戴、鏡前試衣,就可以瞬間搞定購物體驗”還只是情景營銷的基礎,較之更進一步的,是“實時了解消費者的需求變化,有針對的推送品牌產品及服務”。

比如有一款名為Boom Band的智能手環,當其實時監測到身體有血壓增高的情況時,會打開用戶的智能終端(手機或者手表)。用戶接下來會發現有App向你推薦國家健康學會認可的維生素C營養產品,幫助你調理降血壓。這種情況下,營銷行為的成功率將變得非常高。又或者用戶在運動健身時,大數據平臺監測到運動量太大,身上礦物離子流失特別大,智能終端也在此刻建議你立即補充某品牌礦泉水,幫助你迅速補充的水分與礦物元素。

如果繼續腦補下去,未來的購物環節可能更加“未卜先知”。由于有大數據支撐,當你走進商店,導購員就能夠根據以往的數據,判定你喜歡的商品,有針對性的進行個性化銷售策略。

這正是百度——這家以往看似與“科技感”關聯并不強烈的巨頭所試圖染指的領域。正如李彥宏在今年兩會上所言,互聯網在加速淘汰傳統行業,比如上面提到種種零售業的新玩法,包括如火如荼的電子商務,還有現在備受關注的互聯網金融,無疑不顯示著互聯網巨大的沖擊和改造的影響力。

仔細看看百度2013年的財報,你會發現百度的凈利潤有三分之二支出在移動項目上,可穿戴、移動智能終端對百度的意義,可見一斑。

Dulife”體感技術平臺,便是百度大成本投入的果實之一。這個推出健康手環、智能血壓計等可穿戴設備,并將實時數據傳送給大咦嗎、活法兒等生活服務App的云端大數據平臺,已經打破應用及可穿戴智能終端之間的數據壁壘,可綜合運動、睡眠、體重、生理周期等多維度,整合多設備及應用提供的數據。設備數據與服務之間不再是簡單的點對點,而是越來越復雜細密的網絡關系。對用戶來說就是展現更精準全面個性化服務。

而對“Dulife”最興奮的,除了普通用戶外,恐怕就是廣大商家和營銷者了。由于有了這個體感技術平臺,營銷已經可以變得實時發生,并且是在消費者日常生活的場景中發生,完美的結合消費者生活環境所觸發的情景營銷,甚至于——“未卜先知”的預測式營銷。

或許有一天,7-Eleven的店長們會突然發現,他們曾經用以攻略消費者的柜臺氣象預告已經威力不再,反倒是顧客們的手環、手表和眼鏡實時發出的數據告訴他們,現在進門的究竟是一位愛吃雞排套餐的上班族,還是個準備換套唇彩的夜場女王。

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